Informes: Sobre os Fundamentos Lógico-epistêmicos da Inteligência Artificial

 

 Na postagem intitulada: "An Analysis of the Epistemological Foundations of Machine Learning", publicado no blog SciELO em Perspectiva em 15 de agosto/24 [veja o link abaixo], apresento uma análise crítica dos fundamentos lógico-epistêmicos do aprendizado de máquina, com foco na limitação da autonomia dos sistemas de IA na geração de conhecimento. Contrastando essa possibilidade com as restrições teóricas impostas pelo teorema da incompletude de Chaitin, que estabelece um limite para a capacidade cognitiva da IA, de tal modo que a IA não pode superar a capacidade cognitiva humana.

https://humanas.blog.scielo.org/en/2024/08/15/epistemological-foundations-of-machine-learning/

     Esta postagem faz referência ao artigo publicado na Revista Transformação, intitulado: "Comentário a “Por trás da inteligência artificial: uma análise das bases epistemológicas do aprendizado de máquina”", publicado em 05/07/202. O referido artigo pode ser acessado por meio do seguinte link:

 https://revistas.marilia.unesp.br/index.php/transformacao/article/view/16171